KI-Agenten markieren den nächsten Entwicklungsschritt der KI-Nutzung in der Sozialverwaltung: weg von reinen Assistenzsystemen, hin zu Anwendungen, die Informationen bündeln, Vorgänge vorbereiten, Prozesse begleiten und Beschäftigte bei komplexen Entscheidungen unterstützen können. Für die Systeme der sozialen Sicherung stellt sich damit die Frage, ob Agentic AI über Effizienzgewinne hinaus einen Beitrag zur strukturellen Modernisierung leisten kann — etwa in Antragsbearbeitung, Fallmanagement, Beratung, Entscheidungsunterstützung, Betrugsprävention oder interner Steuerung. Die Session nimmt konkrete Praxisansätze, Erfahrungen und übertragbare Beispiele in den Blick — von KI-Projekten des Bundes über Anwendungen in der Sozialverwaltung bis hin zu Entwicklungen im privaten Sektor. Im Mittelpunkt stehen Potenziale, Grenzen und notwendige Leitplanken: Welche Aufgaben lassen sich sinnvoll unterstützen und welche organisatorischen, rechtlichen und technischen Voraussetzungen braucht es, damit KI-Agenten verantwortungsvoll, nachvollziehbar und wirksam in der Sozialverwaltung eingesetzt werden können?